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内容简介
书籍 计算机书籍
随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。
本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。
目录
前言
如何获取云空间资料
第1章 Power BI概论
1.1什么是Power BI 12
1.2从Excel升级到Power BI的理由 13
1.3Power BI的组成部分 18
1.4Power BI的构建基块 19
1.4.1视觉对象(可视化效果) 19
1.4.2数据集 20
1.4.3报表 21
1.4.4仪表板 22
1.4.5磁贴 23
第2章 Power BI入门前的准备工作
2.1Power BI Desktop的下载与安装 26
2.2Power BI Desktop账户注册 30
2.3Power BI Desktop的界面介绍 32
2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户 32
2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面 33
2.3.3Power BI Desktop的操作主界面 34
2.4Power BI Desktop的帮助功能 36
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和关闭报表 39
3.2自定义快速访问工具栏 40
3.3更改报表主题颜色 41
3.4报表页的设置 42
3.4.1插入、删除报表页 42
3.4.2隐藏、显示报表页 43
3.4.3重命名报表页 44
3.4.4复制报表页 45
3.4.5移动报表页 45
3.5创建针对手机应用的报表 46
3.6在报表中对齐视觉对象 48
3.7锁定报表中的视觉对象 49
第4章 输入和连接数据
4.1在Power BI Desktop中输入数据 51
4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop 53
4.3连接其他类型的文件数据 58
4.4导入网页数据 60
4.5通过提供示例从网页采集数据 62
第5章 数据的编辑和整理
5.1了解Power Query编辑器 69
5.2在编辑器中整理查询表 70
5.2.1重命名表 70
5.2.2复制表 72
5.2.3插入、删除表 73
5.2.4移动表位置 75
5.2.5新建、删除组 76
5.3清理格式不规则的数据 78
5.3.1更改数据类型 78
5.3.2删除重复项和错误值 80
5.3.3替换数据值和错误值 80
5.3.4将第一行用作标题 82
5.3.5为相邻单元格填充数据值 84
5.3.6转置行列数据 86
第6章 管理行列数据
6.1行数据的基本操作 89
6.1.1查看整行的数据信息 89
6.1.2保留行数据 90
6.1.3删除行数据 94
6.1.4排序和筛选行数据 96
6.2列数据的基本操作 97
6.2.1调整列宽和重命名列标题 97
6.2.2移动列位置 99
6.2.3选择和删除列 100
6.2.4合并和拆分列 101
6.2.5从列中提取文本数据 104
6.2.6提取日期数据 106
6.3添加列数据 108
6.3.1添加重复列 108
6.3.2添加条件列 109
6.3.3添加自定义列 111
6.4行列数据的高级应用 113
6.4.1分类汇总行列数据 114
6.4.2合并查询表数据 115
6.4.3追加查询表数据 117
6.4.4一维表和二维表的相互转换 119
第7章 建立数据分析模型
7.1了解与数据建模有关的视图 122
7.1.1数据视图界面介绍 122
7.1.2关系视图界面介绍 123
7.2创建和管理数据关系 124
7.2.1了解关系 124
7.2.2自动检测创建关系 126
7.2.3手动创建关系 128
7.2.4编辑和删除关系 131
7.3DAX的基础知识 134
7.3.1DAX的概念 134
7.3.2DAX的语法 135
7.3.3DAX的函数 136
7.4DAX应用举例 138
7.4.1创建度量值 138
7.4.2创建计算列 141
7.4.3创建新表 143
第8章 数据可视化
8.1创建Power BI报表 151
8.1.1经典视觉对象的制作 151
8.1.2添加自定义视觉对象 154
8.2Power BI报表的基本操作 160
8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据 160
8.2.2在报表中插入文本框并添加链接 164
8.2.3在报表中添加形状 168
8.2.4巧用书签制作导航栏 170
8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式 175
8.2.6深化查看视觉对象 177
8.2.7导出用于创建视觉对象的数据 181
8.3美化Power BI报表 183
8.3.1更改报表画布的页面大小 184
8.3.2设置报表画布的页面背景 186
8.3.3自定义视觉对象标题 188
8.3.4更改视觉对象背景 191
8.3.5为视觉对象添加边框 192
8.3.6设置视觉对象数据标签 192
第9章 视觉对象的制作与分析
9.1常用视觉对象的制作 197
9.1.1柱形图和条形图 197
9.1.2折线图和分区图 201
9.1.3瀑布图 204
9.1.4散点图和气泡图 206
9.1.5饼图和环形图 209
9.1.6树状图 212
9.1.7漏斗图 214
9.1.8仪表 217
9.1.9卡片图和多行卡 218
9.1.10切片器 220
9.1.11KPI 224
9.1.12表 227
9.1.13矩阵 230
9.1.14组合图 233
9.1.15功能区图表 234
9.2使用组功能归类数据 236
9.3使用预测功能预测未来区间 239
9.4使用工具提示制作悬浮图表 241
第10章 Power BI服务
10.1将报表发布到Power BI服务 247
10.2Power BI服务界面介绍 249
10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板 250
10.3.1获取数据 250
10.3.2制作仪表板 253
10.3.3使用问答功能探索更多信息 256
10.3.4编辑仪表板中的磁贴 258
10.3.5向仪表板添加文本框 261
10.3.6在仪表板中添加数据警报 263
10.3.7为仪表板应用主题 264
10.3.8删除仪表板 266
10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板 267
10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板 267
10.4.2将整个报表页固定到仪表板 269
10.5Power BI中的协作与共享 270
10.5.1创建应用工作区与同事进行协作 270
10.5.2共享仪表板 273
10.5.3将报表从Power BI发布到Web 275
第11章 Power BI实战演练
11.1实例背景 279
11.2导入数据 279
11.3建立数据关系 282
11.4制作导航按钮 284
11.5新建表和度量值 289
11.6整理数据表 291
11.7可视化效果的呈现和分析 294
11.8分享报表 299
前言
在当今这个大数据时代,各个企业上至领导层,下至业务人员,都面临着分析巨量数据的挑战。各种针对大数据的商业智能解决方案因而不断涌现。其中,由微软公司推出的Power BI是一种自助式商业智能工具,具有界面友好、操作简单、学习门槛低等优点。用户不需要掌握复杂的技术就能完成数据的可视化分析,将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的交互式可视化报表,并基于云技术共享报表,让企业上下随时随地都能跟踪各项业务的运行状况。当前不仅在数据分析领域,在普通办公人员群体当中也掀起了学习Power BI的热潮。
本书是为Power BI新手编写的智能数据分析与可视化教程。全书共11章,循序渐进地讲解了Power BI的核心功能和实际应用。第1~3章讲解Power BI的基础知识和基本操作。第4~10章讲解Power BI的主要功能,包括数据的获取、整理和建模,报表和视觉对象的制作,在Power BI服务中进行协作与共享等。第11章通过一个综合实例回顾和巩固所学内容。
本书在介绍Power BI的各项功能时,基本都是结合实例进行讲解,通过浅显易懂的文字解说配合清晰直观的截图来展示操作过程。读者可以按照书中的讲解,结合云空间资料中的实例文件一步一步动手实践,学习体验轻松愉悦,学习效果立竿见影。
本书适用于需要经常使用可视化技术呈现和分析数据的职场人士和办公人员,也可供在校学生或数据可视化爱好者参考。
由于编者水平有限,在编写本书的过程中难免有不足之处,恳请广大读者指正批评,除了扫描二维码关注订阅号获取资讯以外,也可加入QQ群733869952与我们交流。
编者
2019年4月
媒体评论
Power BI 智能数据分析与可视化从入门到精通
牟恩静李杰臣编着
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